Les Transformers sont un type de réseau de neurones artificiels profonds qui ont été introduits pour la première fois en 2017 dans un article de recherche appelé "Attention Is All You Need". Les Transformers sont souvent utilisés dans les tâches de traitement du langage naturel, car ils ont montré des performances impressionnantes dans la génération de texte, la traduction automatique, la réponse à des questions, la classification de texte, entre autres.

Le modèle Transformer fonctionne en utilisant une architecture de codage et de décodage, où une entrée de texte est d'abord transformée en une représentation vectorielle (encodage), qui est ensuite utilisée pour générer une sortie de texte (décodage). Le Transformer utilise également un mécanisme appelé "attention" pour se concentrer sur des parties spécifiques du texte d'entrée lors de la génération de la sortie.

Le Transformer a été une avancée majeure dans le traitement du langage naturel et a permis aux modèles de produire des résultats de qualité supérieure à ceux obtenus avec les modèles précédents. ChatGPT est un exemple de modèle basé sur la technologie Transformer qui a été entraîné sur une grande quantité de données textuelles pour pouvoir répondre à une grande variété de questions et de requêtes.